隨著時代的進步，信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的價值，已成為國家基礎性戰略資源，正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發揮的前提是管理好數據，然而，數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企業數據管理提出了挑戰。

     《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

1. DCMM評估概述

1.1評估依據

數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。

1.2評估內容

DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。

1.3能力等級

DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

2.DCMM貫標與評估流程

2.1貫標流程

DCMM貫標流程主要分為三個階段：

差距分析：貫標啟動，進行差距分析；

能力提升：建立數據管理組織，完善制度，內部運行并開展自評估；

評估確認：組建評估隊伍，開展第三方評估，獲取評估報告和能力證書。

2.2評估流程

（1）評估工作部遴選試點評估單位。

（2）入選的試點評估單位向評估機構提交有效的申請材料。

（3）評估機構受理評估申請后，組織實施文件評審和現場評審并出具評估報告，給予評估等級的推薦意見，并報評估工作部備案。

（4）評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查。對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的量化管理級和優化級評估結論，評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

（5）評估工作部對通過審查、復核或評議的，進行為期一周的公示。對公示后無異議的，由評估機構頒發數據管理能力成熟度評估證書。

具體評估流程圖如下：

2.3評估交付物

（1）評分結果：全面展示企業數據管理各能力項成熟度評估等級。

（2）評估報告：分析企業數據管理現狀，識別數據管理問題及改進項，給出數據管理能力成熟度等級推薦建議。

（3）數據管理發展路線圖（可選）：根據企業管理的需要，以及業界最佳實踐，制定針對性的企業數據管理發展路線圖，并且根據現狀制定針對性的行動計劃。

（4）評估證書：頒發企業數據管理能力成熟度評估證書。

3.DCMM評估企業收益

（1）幫助和指導企業獲得當前數據管理現狀，識別與行業最佳實踐差距，找準關鍵問題，提出數據管理改進建議和方向。

（2）開展人員培訓，提升企業數據管理人員技能，提高企業數據管理能力成熟度。

（3）有機會參與數據管理優秀案例遴選以及成果展示系列活動。

（4）以第三方客觀評估結果為依據，對外展示企業數據管理能力，滿足監管要求，傳遞信任。

4.DCMM主要適用對象

（1）數據擁有方：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等；

（2）數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。