DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，數據管理能力成熟度評估模型）是由全國信標委大數據標準工作組（國家工信部信軟司主導，多家企業和研究機構共同組成）研發，并于2018年3月15日正式發布，是我國數據管理領域最佳實踐的總結和提升。

DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級（1級）、受管理級（2級）、穩健級（3級）、量化管理級（4級）和優化級（5級），不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

初始級（1級）

數據需求的管理主要是在項目級體現，沒有統一的管理流程，主要是被動式管理。

受管理級（2級）

部門級已意識到數據是資產根據管理策略的要求制定了管理流程，指定了相關人員進行初步管理。

穩健級（3級）

數據已被當做實現組織績效目標的重要資產，在組織層面制定了系列的標準化管理流程，促進數據管理的規范化。

量化管理級（4級）

數據被認為是獲取競爭優勢的重要資源，數據管理的效率能量化分析和監控。

優化級（5級）

數據被認為是組織生存和發展的基礎，相關管理流程能實時優化，能在行業內進行最佳實踐分享。